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WordPress Related Posts 插件疑问及相关文章用代码实现的方法

  今天用百度统计网站速度诊断功能时发现一个合并js被扣-3分、仔细一看:https://wprp.zemanta.com/static/js/loader.js?version=3.5.3 是个无法链接的请求、算是个意外的收获吧!比较比较依赖搜索引擎、快而直接的可以找到问题所在。当然有技术的也可以直接notepad++查找wordpress所有文件的代码(相关的方法请看:WordPress搭建的博客访问变慢的解决方案 ),发现public_html\wp-content\plugins\wordpress-23-related-posts-plugin\config.php文件中有两处出现了https://wprp.zemanta.com/static/(除了cache的文件以外)。

答案就来了,原来是 WordPress Related Posts 插件导致的,这个插件用于自动生成文章末尾的相关文章,这个插件是外国人开发的,所以引入了被墙的js。而现在国内支持各种相关链接的有很多:比如:无觅推荐、百度推荐、友荐等,我网站上使用的是代码模式,于是可以直接删掉 WordPress Related Posts 插件,还顺带提升下性能。下面我就列举几种几种用代码实现相关文章的方法。

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<ul id=“xxx”>
<li>* <a title=“文章标题1” rel=“bookmark” href=“文章链接1”>文章标题1</a></li>
<li>* <a title=“文章标题2” rel=“bookmark” href=“文章链接2”>文章标题2</a></li>
……
</ul>

方法一:标签相关

首先获取文章的所有标签,接着获取这些标签下的 n 篇文章,那么这 n 篇文章就是与该文章相关的文章了。现在可以见到的WordPress相关文章插件都是使用的这个方法。下面是实现的代码:

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<ul id=”tags_related”>
<?php
global $post;
$post_tags = wp_get_post_tags($post->ID);
if ($post_tags) {
foreach ($post_tags as $tag) {
// 获取标签列表
$tag_list[] .= $tag->term_id;
}// 随机获取标签列表中的一个标签
$post_tag = $tag_list[ mt_rand(0, count($tag_list) 1) ];

// 该方法使用 query_posts() 函数来调用相关文章,以下是参数列表
$args = array(
‘tag__in’ => array($post_tag),
‘category__not_in’ => array(NULL),  // 不包括的分类ID
‘post__not_in’ => array($post->ID),
‘showposts’ => 6,                           // 显示相关文章数量
‘caller_get_posts’ => 1
);
query_posts($args);

if (have_posts()) {
while (have_posts()) {
the_post(); update_post_caches($posts); ?>
<li>* <a href=”<?php the_permalink(); ?>” rel=”bookmark” title=”<?php the_title_attribute(); ?>“><?php the_title(); ?></a></li>
<?php
}
}
else {
echo ‘<li>* 暂无相关文章</li>’;
}
wp_reset_query();
}
else {
echo ‘<li>* 暂无相关文章</li>’;
}
?>
</ul>

使用说明:”不包括的分类ID” 指的是相关文章不显示该分类下的文章,将同行的 NULL 改成文章分类的ID即可,多个ID就用半角逗号隔开。因为这里限制只显示6篇相关文章,所以不管给 query_posts() 的参数 tag__in 赋多少个值,都是只显示一个标签下的 6 篇文章,除非第一个标签有1篇,第二个标签有2篇,第三个有3篇。。。。。。所以如果这篇文章有多个标签,那么我们采取的做法是随机获取一个标签的id,赋值给 tag__in 这个参数,获取该标签下的6篇文章。

方法二:分类相关

本方法是通过获取该文章的分类id,然后获取该分类下的文章,来达到获取相关文章的目的。

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<ul id=”cat_related”>
<?php
global $post;
$cats = wp_get_post_categories($post->ID);
if ($cats) {
$args = array(
‘category__in’ => array( $cats[0] ),
‘post__not_in’ => array( $post->ID ),
‘showposts’ => 6,
‘caller_get_posts’ => 1
);
query_posts($args);if (have_posts()) {
while (have_posts()) {
the_post(); update_post_caches($posts); ?>
<li>* <a href=”<?php the_permalink(); ?>” rel=”bookmark” title=”<?php the_title_attribute(); ?>“><?php the_title(); ?></a></li>
<?php
}
}
else {
echo ‘<li>* 暂无相关文章</li>’;
}
wp_reset_query();
}
else {
echo ‘<li>* 暂无相关文章</li>’;
}
?>
</ul>

方法三:标签相关,SQL获取

获取相关文章的原理与方法一相似,不过在获取文章的时候是以SQL语句来直接读取数据库,从而随机获取6篇相关文章记录,而不是WordPress的函数query_posts().

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<ul id=”tags_related”>
<?php
global $post, $wpdb;
$post_tags = wp_get_post_tags($post->ID);
if ($post_tags) {
$tag_list = ;
foreach ($post_tags as $tag) {
// 获取标签列表
$tag_list .= $tag->term_id.‘,’;
}
$tag_list = substr($tag_list, 0, strlen($tag_list)1);$related_posts = $wpdb->get_results(
SELECT DISTINCT ID, post_title
FROM {$wpdb->prefix}posts, {$wpdb->prefix}term_relationships, {$wpdb->prefix}term_taxonomy
WHERE {$wpdb->prefix}term_taxonomy.term_taxonomy_id = {$wpdb->prefix}term_relationships.term_taxonomy_id
AND ID = object_id
AND taxonomy = ‘post_tag’
AND post_status = ‘publish’
AND post_type = ‘post’
AND term_id IN (“
. $tag_list . “)
AND ID != ‘”
. $post->ID . “‘
ORDER BY RAND()
LIMIT 6”
);
// 以上代码中的 6 为限制只获取6篇相关文章
// 通过修改数字 6,可修改你想要的文章数量

if ( $related_posts ) {
foreach ($related_posts as $related_post) {
?>
<li><a href=”<?php echo get_permalink($related_post->ID); ?>” rel=”bookmark” title=”<?php echo $related_post->post_title; ?>“><?php echo $related_post->post_title; ?></a></li>
<?php   }
}
else {
echo ‘<li>暂无相关文章</li>’;
}
}
else {
echo ‘<li>暂无相关文章</li>’;
}
?>
</ul>

方法四:分类相关,SQL获取

获取相关文章的原理与方法二相似,不过在获取文章的时候是以SQL语句来直接读取数据库,从而随机获取6篇相关文章记录,而不是WordPress的函数query_posts().

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<ul id=”cat_related”>
<?php
global $post, $wpdb;
$cats = wp_get_post_categories($post->ID);
if ($cats) {
$related = $wpdb->get_results(
SELECT post_title, ID
FROM {$wpdb->prefix}posts, {$wpdb->prefix}term_relationships, {$wpdb->prefix}term_taxonomy
WHERE {$wpdb->prefix}posts.ID = {$wpdb->prefix}term_relationships.object_id
AND {$wpdb->prefix}term_taxonomy.taxonomy = ‘category’
AND {$wpdb->prefix}term_taxonomy.term_taxonomy_id = {$wpdb->prefix}term_relationships.term_taxonomy_id
AND {$wpdb->prefix}posts.post_status = ‘publish’
AND {$wpdb->prefix}posts.post_type = ‘post’
AND {$wpdb->prefix}term_taxonomy.term_id = ‘”
. $cats[0] . “‘
AND {$wpdb->prefix}posts.ID != ‘”
. $post->ID . “‘
ORDER BY RAND( )
LIMIT 6”
);if ( $related ) {
foreach ($related as $related_post) {
?>
<li>* <a href=”<?php echo get_permalink($related_post->ID); ?>” rel=”bookmark” title=”<?php echo $related_post->post_title; ?>“><?php echo $related_post->post_title; ?></a></li>
<?php
}
}
else {
echo ‘<li>* 暂无相关文章</li>’;
}
}
else {
echo ‘<li>* 暂无相关文章</li>’;
}
?>
</ul>

方法五:作者相关

该方法是获取该文章作者的其他文章来充当相关文章,代码如下:

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<ul id=”author_related”>
<?php
global $post;
$post_author = get_the_author_meta( ‘user_login’ );
$args = array(
‘author_name’ => $post_author,
‘post__not_in’ => array($post->ID),
‘showposts’ => 6,               // 显示相关文章数量
‘orderby’ => date,          // 按时间排序
‘caller_get_posts’ => 1
);
query_posts($args);if (have_posts()) {
while (have_posts()) {
the_post(); update_post_caches($posts); ?>
<li>* <a href=”<?php the_permalink(); ?>” rel=”bookmark” title=”<?php the_title_attribute(); ?>“><?php the_title(); ?></a></li>
<?php
}
}
else {
echo ‘<li>* 暂无相关文章</li>’;
}
wp_reset_query();
?>
</ul>

时间效率对比

我们将用之前的一个php代码对以上各个相关文章代码执行时间进行测算,以便对以上各个的方法进行效率,给你的选择提供参考。以下是在同一篇文章中获取6篇相关文章,以上各方法最终测算的时间如下:

方法一:0.18067908287048 秒

方法二:0.057158946990967 秒

方法三:0.037126064300537 秒

方法四:0.045628070831299 秒

方法五:0.023991823196411 秒

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本文共 1 个回复

  • Bono 2016/06/19 12:49

    These are great senectiols! I just finished The Hunger Games Saturday and Catching Fire yesterday -- I am all set to pick up Mockingjay tomorrow!! Can' wait!! I'm still up in the air on Team Peeta or Team Gale -- seriously, I love Gale's manliness and it's frustrating me that Peeta always has to be saved, and I want to know more about Gale, for cryin' out loud!

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